Kā AI maina biznesa sistēmu izstrādi — CRM, ERP, intranets un B2B e-veikals kļūst pieejamāks

Vēl pirms dažiem gadiem individuālas CRM vai ERP sistēmas, uzņēmuma iekštīkla, B2B e-veikala vai citas biznesa vadības sistēmas izstrāde daudziem maziem un vidējiem uzņēmumiem šķita pārāk dārga.

Bija nepieciešama programmētāju komanda, projektu vadītājs, dizainers, testētājs un mēnešiem ilga izstrāde. Sarežģītu uzņēmuma sistēmu budžeti varēja sasniegt simtiem tūkstošu eiro, bet ieviešana ilgt daudzus mēnešus vai pat gadus.

Mākslīgais intelekts šo situāciju maina.

AI programmēšanas rīki ļauj ātrāk izveidot datu struktūras, administrācijas paneļus, lietotāju lomas, formas, atskaites, API integrācijas, testus un lielu daļu citas funkcionalitātes, kurai agrāk programmētājs veltīja daudzas darba stundas.

Taču ir viena ļoti svarīga nianse.

AI prot rakstīt kodu. Tas pats par sevi nezina, kā jāstrādā jūsu uzņēmumam.

Lai izveidotu labu biznesa sistēmu, joprojām jāzina, kā strādā konkrētais biznesa process, kādi dati jāglabā un kā tie savstarpēji saistīti, kādām jābūt lietotāju lomām un piekļuves tiesībām, kā lietotājs pārvietosies pa sistēmu, kā sistēmai jāintegrējas ar citām sistēmām un kā nodrošināt drošību.

Tieši šeit ir milzīga atšķirība starp “AI uzģenerēja programmu” un profesionāli izstrādātu biznesa sistēmu.

Ko uzņēmums šodien var izveidot ar AI palīdzību?

Ar AI atbalstītu izstrādi iespējams ievērojami ātrāk izveidot individuālu CRM un ERP sistēmu, uzņēmuma intranetu, laika un darbu uzskaiti, klientu portālus, noliktavas vadību un B2B e-veikalus. AI paātrina programmēšanu, taču kvalitatīvam rezultātam joprojām nepieciešama biznesa procesu izpratne, sistēmas arhitektūra, UX/UI, drošība un profesionāla testēšana.

Vai AI tiešām ļauj programmēt ātrāk?

Jā, bet nav viena universāla procenta, ko var piemērot jebkuram projektam.

Pētījumu rezultāti būtiski atšķiras atkarībā no uzdevuma, programmētāja pieredzes, esošās sistēmas un izmantotajiem AI rīkiem. Atsevišķos kontrolētos programmēšanas uzdevumos ir izmērīts būtisks laika ietaupījums, savukārt sarežģītās, jau eksistējošās sistēmās ieguvums var būt daudz mazāks.

Tāpēc AI nevajadzētu uztvert kā maģisku pogu “izveidot sistēmu”.

Lielākais ieguvums rodas tad, ja pieredzējis speciālists jau zina, ko nepieciešams uzbūvēt, un izmanto AI kā ļoti ātru izstrādes instrumentu.

Tas maina projekta ekonomiku. Darbs, kam agrāk bija nepieciešams liels programmēšanas stundu skaits, noteiktos projektos tagad var tikt paveikts ievērojami ātrāk. Tāpēc individuāli biznesa risinājumi kļūst pieejamāki arī uzņēmumiem, kuri agrāk savu CRM, ERP vai iekšējo sistēmu nevarēja atļauties.

Vai ar AI tagad ikviens var izveidot savu biznesa sistēmu?

Var — īpaši tad, ja cilvēks labi pārzina konkrēto biznesa jomu, spēj precīzi definēt prasības un ir gatavs veltīt daudz laika izstrādei un testēšanai.

AI var palīdzēt izveidot datubāzi, administrācijas paneli, formas, lietotāju autorizāciju, atskaites un integrācijas.

Taču jārēķinās ar laiku.

AI ģenerē kodu ātri, bet jums joprojām būs jāizdomā prasības, jāpārbauda ģenerētais kods, jātestē scenāriji, jālabo kļūdas, jārisina drošības jautājumi, jādomā par datu modeli, jāizveido rezerves kopijas un jāparedz situācijas, par kurām sākumā neiedomājāties.

Jo lielāka sistēma, jo vairāk laika aiziet nevis koda rakstīšanai, bet domāšanai par to, kā sistēmai pareizi jāstrādā.

Kāpēc ar AI programmēšanas zināšanām vien nepietiek?

Iedomāsimies vienkāršu uzdevumu: “Uztaisi man CRM sistēmu.”

AI var uzģenerēt klientu tabulu, kontaktpersonas, darījumus, statusus un administrācijas paneli.

Bet kas notiek tālāk?

Vai vienam klientam var būt vairākas kontaktpersonas? Vai vienam klientam ir vairāki projekti? Vai katram projektam ir savs atbildīgais? Vai pārdošanas cilvēks drīkst redzēt finanšu informāciju? Kas notiek, ja darbinieks aiziet no uzņēmuma? Kā tiek glabāti līgumi? Kā no potenciālā klienta rodas piedāvājums? Kā no piedāvājuma rodas projekts? Kā no projekta rodas rēķins? Kā tiek uzskaitītas projekta stundas? Kā vadītājs redz projekta pašizmaksu un rentabilitāti? Kā tiek fiksēts, kurš lietotājs ko mainījis?

Šie vairs nav tikai programmēšanas jautājumi.

Tā ir biznesa loģika, UX, datu arhitektūra un sistēmas projektēšana.

AI var palīdzēt to realizēt, bet kādam vispirms jāzina, ko realizēt.

Mājaslapu ar AI šodien uztaisīt ir viegli. Bet kas notiek pēc tam?

AI šobrīd ļoti ātri var uzģenerēt vizuāli labu mājaslapu.

Taču uzņēmumam parasti nepietiek ar skaistu HTML lapu.

Ir nepieciešams satura pārvaldības risinājums, iespēja pašam mainīt tekstus un attēlus, SEO lauki, formas un pieteikumi, e-pastu nosūtīšana, analītika, sīkdatņu pārvaldība, vairāku valodu saturs, lietotāju tiesības, drošības atjauninājumi, rezerves kopijas, ātrdarbība, strukturētie dati un integrācijas ar citām sistēmām.

Tāpēc jautājums vairs nav tikai “vai AI var uztaisīt mājaslapu izstrādi?”

Var.

Svarīgāks jautājums ir: “Vai izveidotā mājaslapa būs normāli pārvaldāms uzņēmuma instruments arī pēc gada?”

Arī e-veikalu AI var uzprogrammēt. Bet e-komercija nav tikai produktu katalogs

Tehniski izveidot produktu sarakstu, grozu un pasūtījuma noformēšanu vairs nav īpaši sarežģīti.

Sarežģītība sākas biznesa procesos.

Kādas cenas redz B2C pircējs? Kādas cenas redz B2B klients? Vai katram uzņēmumam ir sava cenu grupa? Vai cenas redzamas tikai pēc reģistrācijas un administratora apstiprinājuma? Kā darbojas PVN? Kā tiek aprēķināta piegāde? Kā tiek rezervēts noliktavas atlikums? Kā darbojas kuponi un lojalitātes programma? Kā tiek izmantotas dāvanu kartes? Kā tiek pārvaldīti akciju baneri un izceltie produkti? Kā preces tiek saņemtas noliktavā? Kā notiek inventarizācija? Kā e-veikals sazinās ar grāmatvedību, noliktavu vai ERP?

Un ļoti svarīgi — kā pircēji patiesībā lieto B2B un B2C interneta veikalu?

Šeit nepieciešamas UX/UI zināšanas un izpratne par lietotāju paradumiem.

Labs e-veikals nav tas, kurā ir visvairāk funkciju. Labs e-veikals ir tas, kurā klientam ir viegli atrast, saprast un nopirkt vajadzīgo produktu, bet uzņēmuma darbiniekam — viegli apstrādāt pasūtījumu.

Kā AI palīdz izveidot CRM sistēmu?

Individuālā CRM sistēmā atkarībā no uzņēmuma vajadzībām var ietilpt:

• potenciālie klienti;
• klientu datubāze;
• vairākas kontaktpersonas vienam klientam;
• pārdošanas posmi;
• uzdevumi un atgādinājumi;
• komunikācijas vēsture;
• piedāvājumi;
• projekti;
• līgumi;
• rēķini;
• dokumenti;
• klienta piezīmes;
• darbinieku atbildības;
• pārdošanas atskaites;
• automatizēti e-pasti;
• mājaslapas formu pieteikumu saņemšana;
• integrācijas ar citām uzņēmuma sistēmām.

Svarīgākais — CRM nav obligāti jābūt milzīgai sistēmai ar simtiem funkciju.

Daudziem uzņēmumiem daudz vērtīgāks ir vienkāršs CRM, kas precīzi atbilst viņu darba procesam.

Kā AI palīdz izveidot ERP sistēmu?

ERP var apvienot vairākus uzņēmuma procesus vienā sistēmā.

Atkarībā no uzņēmuma tajā var ietilpt:

• klienti;
• piegādātāji;
• produkti;
• noliktava;
• iepirkumi;
• pārdošana;
• pasūtījumi;
• projektu vadība;
• darbinieki;
• laika uzskaite;
• izmaksas;
• dokumenti;
• līgumi;
• rēķini;
• atskaites;
• lietotāju lomas un tiesības;
• integrācijas ar ārējām sistēmām.

Nav obligāti pirmajā dienā jāuzbūvē “viss ERP”.

Mūsdienīga pieeja ir sākt ar procesiem, kuri uzņēmumam dod lielāko ieguvumu, un pēc tam sistēmu papildināt ar moduļiem.

Ko var iekļaut uzņēmuma intranetā jeb iekštīklā?

Iekštīkls ir uzņēmuma privātā digitālā vide darbiniekiem.

Tajā var būt:

• uzņēmuma jaunumi;
• paziņojumi;
• pasākumi;
• dokumentu bibliotēka;
• procedūras un instrukcijas;
• darbinieku katalogs;
• iekšējie kontakti;
• failu un PDF dokumentu glabāšana;
• atvaļinājumu pieprasījumi;
• saimnieciskie pieprasījumi;
• IT atbalsta pieteikumi;
• personāla formas;
• apmācību materiāli;
• aptaujas;
• vadības paziņojumi;
• piekļuves tiesības nodaļām un lomām;
• e-pasta kopsavilkumi;
• mobilajām ierīcēm pielāgota vide.

Rezultāts — uzņēmuma informācija vairs nav izkaisīta pa e-pastiem, mapēm un čatiem.

Kā darbojas laika un darbu uzskaites sistēma?

Šāda sistēma var būt ļoti vienkārša vai kļūt par pilnvērtīgu uzņēmuma projektu vadības rīku.

Tajā var ietilpt:

• klienti;
• projekti;
• uzdevumi;
• darbinieki;
• nostrādātās stundas;
• stundas likmes;
• plānotās stundas;
• faktiskās stundas;
• projekta budžets;
• darbinieku izmaksas;
• projekta pašizmaksa;
• rentabilitāte;
• apstiprināšana;
• mēneša atskaites;
• eksporti grāmatvedībai;
• rēķināmo stundu sagatavošana.

Vadītājs var redzēt ne tikai “cik stundas nostrādājām”, bet arī — cik projekts uzņēmumam patiesībā izmaksāja un vai ar to tika nopelnīts.

B2B e-veikals kopā ar noliktavas un ERP funkcijām

B2B e-veikals var būt ne tikai pārdošanas kanāls, bet arī daļa no uzņēmuma pasūtījumu un noliktavas vadības sistēmas.

Klientu daļa

• B2C un B2B klienti;
• uzņēmumu reģistrācija;
• administratora apstiprināšana;
• individuālas cenas;
• klientu cenu grupas;
• apjoma atlaides;
• akcijas;
• kuponi;
• lojalitātes programma;
• dāvanu kartes;
• izceltie produkti;
• baneru vadības sistēma;
• pasūtījumu vēsture;
• atkārtots pasūtījums;
• vairāki lietotāji vienam uzņēmumam.

Produkti un noliktava

• produktu katalogs;
• kategorijas;
• variācijas;
• atlikumi;
• preču saņemšana noliktavā;
• noliktavas kustība;
• rezervēti atlikumi;
• piegādātāji;
• iepirkuma cenas;
• pārdošanas cenas;
• inventarizācija.

Administrācija

• klienti;
• pasūtījumi;
• noliktava;
• cenu grupas;
• atlaides;
• kuponi;
• dāvanu kartes;
• baneri;
• izceltie produkti;
• atskaites;
• lietotāju lomas;
• darbību audita žurnāls.

Pēc nepieciešamības risinājumam var pievienot maksājumu un piegādes integrācijas, kā arī savienojumus ar citām uzņēmuma sistēmām.

Tādējādi uzņēmums saņem nevis vienkārši e-veikalu, bet pārdošanas un pasūtījumu vadības sistēmu.

Cik maksā individuālas biznesa sistēmas izstrāde?

Te ir notikusi viena no būtiskākajām pārmaiņām.

AI pats neatceļ biznesa analīzi, arhitektūru, UX/UI, integrācijas, testēšanu, datu migrāciju un drošību. Taču programmēšanas daļu iespējams būtiski paātrināt.

CREATING.LV AI atbalstītajā izstrādes modelī individuālas sistēmas var kļūt pieejamas arī maziem un vidējiem uzņēmumiem.

Cena ir orientējoša un atkarīga no funkcionalitātes, integrācijām, datu migrācijas, lietotāju lomām un biznesa procesu sarežģītības. Pēc prasību izvērtēšanas sagatavojam individuālu piedāvājumu.

Mērķis nav par 10 000 EUR apsolīt sistēmu, kas tradicionālā uzņēmumā maksātu pusmiljonu.

Mērķis ir nepārmaksāt par funkcijām, kuras uzņēmumam nav vajadzīgas, un izmantot AI, gatavus tehnoloģiskos komponentus un CREATING.LV pieredzi, lai vajadzīgo biznesa loģiku realizētu efektīvāk.

Cik ātri iespējams izstrādāt sistēmu ar AI?

Ne vienmēr sistēma jāprogrammē pusgadu.

Ja uzņēmuma vajadzības sakrīt ar moduļiem un tehniskajiem risinājumiem, kurus iespējams atkārtoti izmantot un pielāgot, nav jāsāk ar pilnīgi tukšu projektu.

Var izmantot gatavu tehnisko pamatu un pielāgot klientus, projektus, dokumentus, piedāvājumus, rēķinus, lietotājus, tiesības, laika uzskaiti, noliktavu, produktus, B2B cenu loģiku un citus moduļus konkrētā uzņēmuma vajadzībām.

Tas var būt ievērojami ātrāk nekā visu programmēt no nulles.

Tomēr konkrētu izstrādes termiņu drīkst noteikt tikai pēc prasību izvērtēšanas.

Vai AI ģenerēts kods ir drošs?

Drošību nenodrošina pats fakts, ka kodu rakstījis AI vai cilvēks. Drošība ir jāprojektē.

Profesionālā biznesa sistēmā jāparedz droša autentifikācija, lietotāju lomas un piekļuves tiesības, servera pusē pārvaldītas sesijas, sensitīvo datu aizsardzība, darbību audita žurnāls, ievades validācija, piekļuves ierobežojumi, rezerves kopijas un regulāra sistēmu uzturēšanu.

AI ģenerēts kods tāpat ir jāpārbauda un jātestē.

Kāpēc AI neaizstāj UX/UI, arhitektūru un biznesa analīzi?

Agrāk liela daļa projekta budžeta aizgāja tam, lai programmētājs manuāli uzrakstītu lielu daudzumu samērā paredzama koda.

Tagad šo darba daļu AI var paātrināt.

Bet vērtīgākās zināšanas nav pazudušas. Tās kļuvušas vēl svarīgākas.

Ir jāzina:

• ko būvēt;
• kāpēc to būvēt;
• kā tam jāstrādā;
• kā cilvēks to lietos;
• kā dati savstarpēji saistīsies;
• kā sistēma attīstīsies nākotnē;
• ko nedrīkst uzbūvēt nepareizi jau pašā sākumā.

AI var palīdzēt ātrāk realizēt labu ideju. Tas var arī palīdzēt ātrāk realizēt sliktu arhitektūru.

Tāpēc pieredze joprojām ir būtiska.

Kāpēc CREATING.LV priekšrocība nav tikai AI?

Ar mākslīgo intelektu šodien var strādāt gandrīz ikviens.

CREATING.LV priekšrocība ir pieredze web izstrādē, e-komercijā, digitālajos projektos, integrācijās, UX/UI un sistēmu projektēšanā.

Mēs esam programmējuši arī laikā, kad AI nevarēja uzrakstīt kodu mūsu vietā.

Tāpēc šodien AI izmantojam nevis tāpēc, lai aizstātu zināšanas, bet lai pieredzējušu cilvēku zināšanas realizētu ātrāk un efektīvāk.

Tas ļauj individuāli pielāgotu biznesa programmatūru piedāvāt par daudz saprātīgāku budžetu nekā laikā, kad praktiski viss kods bija jāraksta manuāli.

Kā sākt sava uzņēmuma sistēmas izstrādi?

Sāciet nevis ar tehnoloģiju, bet ar problēmu.

Aprakstiet procesu, kas šobrīd aizņem pārāk daudz darbinieku laika, notiek Excel failos, e-pastos vai vairākās savstarpēji nesaistītās sistēmās.

Piemēram:

• kā tiek saņemts jauns klients;
• kā tiek sagatavots piedāvājums;
• kā tiek apstiprināts pasūtījums;
• kā tiek uzskaitītas preces;
• kā tiek reģistrētas darbinieku stundas;
• kā tiek sagatavots rēķins;
• kā vadītājs saņem atskaiti.

No šī procesa var izveidot sistēmas prasības un noteikt, ko ir vērts automatizēt vispirms.

Vai jūsu uzņēmumā vēl ir process, ko pārvalda Excel?

Ja klienti, pasūtījumi, noliktava, darbinieku stundas, dokumenti vai citi uzņēmuma procesi joprojām tiek pārvaldīti Excel failos, e-pastos vai vairākās savstarpēji nesaistītās sistēmās, iespējams, individuāla sistēma vairs nav tik dārga, kā jūs domājat.

Pastāstiet mums, kā šobrīd notiek process. CREATING.LV palīdzēs saprast, ko ir vērts automatizēt, kādai jābūt sistēmas arhitektūrai un kāds varētu būt izstrādes budžets.

Apskatīt sistēmu izstrādi